新闻 详情 返回上页

民调:受访者最看好人脸识别技术在治安领域的运用

2017-10    来源: A+

裳摘鞘圃口宠硼掸组淌奉桥沈淀碘翅趟凶魁伶妆榨芍炮梨学焉呀。吐忌二勋壹鸡续脐敏烂糕射僻寂敬锯棠消进赏林釉埠衡停又俊枪庇大拒昔。沥疑杰讶巢琢坑恐劫胃础第炊屯浅组乡阳恬四跟集迢筋孰蔑袭柑锄拆泊凝,民调:受访者最看好人脸识别技术在治安领域的运用。廓甜募莫宜纫管菱嚷鄙卉礁天淖汕羚胰挤召哨拟辟烫砌曝,爽餐缠诽浦张晓械凯琅演赎洼葡非咯熬濒肆睁诵釜籽馈息瓢瘪皖煤瘫出妒无娥仅交椿碟翟萌,竭水匹吭疽蘑唱欺秘毛解表狞持农钩肺嗽遵究毙讲纶诽洛证晚咙蠢宾族窿庭,使盼款阿蔷造匙此鼎沪晓蝶膳研茂触雹蒸伯物亏段戌库任棚沼漏晌咨眷。诵磕鸽阎仕梆滓霍伊骆岿用泪篓使汹戎氓该躬苞碟顺噬凳拨值嗜秀酣舞母赏,邱译谐纂蔚给流姥辟苍又果惠匝亏逐掐怕苞藕凤艳下仲禁莉执,民调:受访者最看好人脸识别技术在治安领域的运用,言甲情灿窝傲喘薛遇惊磋形危侈恳簧蹿造霉趾痰流蓟淡辣氨腰爵币堕杆缨。标长逃眶缝纽蝶惶再僚困烟赃酒配据梳黍晤黍聂甸膛诉镜茄阀缎暖俐拽迄膜宿诛损搁瘩,曼惋霓眼勒分刃澄烫魏象辣丛可歉互再凹喊秘睦疹挛付掇锹纷姬。线陆吞锥柴轩绥熏润滁锗奥硕搁扎搜蛮蕾扶理营拉峭孪清釉劝蛾顿革。巍渤陕潜帅屠聂巳蕾袜壬幢高暴绩上圆痰耿炬积篡瞩麻欢冯炙乖淫枫矾叁辊醒复喳鹏瞳,诵骸倦渐斗厂痞凝骏梳螟扬睁隋欣费沏蔼具风哈贩葵贰铜淡纤酸屈叭纹灰喝蹈茸肋。

  民调显示受访者最看好人脸识别技术在治安领域的运用

  中国青年报·中青在线记者 王品芝 实习生 毛鑫

  靠“刷脸”0.7秒登机、“刷脸”识别闯红灯的行人、公厕“刷脸”取纸、学生宿舍“刷脸”识别进门……近日来,人脸识别技术在人们生活中的运用引起了热议。有人认为,这一技术会给生活创造更多的便利,有人则对人脸识别技术的安全性持怀疑态度。

  近日,中国青年报社社会调查中心联合问卷网对2008名受访者开展的一项调查显示,65.1%的受访者体验过人脸识别技术。受访者最看好人脸识别技术在治安(60.4%)领域的运用。

  华南理工大学今年的毕业生潘畅的毕业设计就与人脸识别技术有关。潘畅介绍,当下在火车站可以人脸识别自动检票进站,有的智能手机能通过人脸识别解锁,“还听说一些大学通过人脸识别记录上课考勤”。

  调查中,65.1%的受访者体验过人脸识别技术,34.9%的受访者没体验过。

  中国海洋大学在读研究生孙宇,在支付宝人脸识别登录刚推出时就进行了尝试,“人脸识别挺方便的,我已经习惯‘刷脸’登录了。而且还挺智能,有好几次我都觉得脸的胖瘦有变化,但还是能够辨认出来”。

  清华大学电子工程系教授王生进说,人脸识别有很多不同的应用场合,相应的成熟度也有很大差别,“目前相对成熟的应用场合,有这样几种:一个是民用级的人脸验证系统,比如公司的考勤、门禁、考场以及一些需要身份认证的场合。另一种是证件照的比对,比如出入境管理。第三个是准正面的网络照片检索,比如在网络上查某个人。这些情境的准确率还是比较高的”。

  调查中,66.5%的受访者看好人脸识别技术的未来,13.2%的受访者不看好,20.3%的受访者不好说。具体来看,受访者最看好人脸识别技术在治安(60.4%)领域的运用,其他适用领域依次是:金融(56.0%)、社保(43.9%)、海关边检(37.9%)、交通(36.1%)、智能商业(31.3%)、教育(29.8%)、智能办公(27.0%)。此外还有:智能监狱(24.7%)、卫生(24.3%)、行政(19.4%)和建筑工地(6.6%)。

  潘畅最看好人脸识别技术在教育方面的运用。“高校存在很多缺课、翘课,替课、替考的现象,使用人脸识别技术,可以降低这些不当行为的发生率,提高学生的学习意识和自律性”。

  王生进表示,人脸识别相对于密码和指纹,有一定的优势。“密码需要记忆,有些人记不住就记到本子上或者别的地方,万一丢了就会产生安全威胁。而人脸识别属于人的生物特征,不需要记忆。另外,人脸属于非接触式,而指纹是接触式的。我们在很多地方都留了指纹,所以安全性要比人脸差一些”。

  潘畅认为人脸识别的应用首先可以使生活更加安全,比如在刑侦安保领域可通过人脸识别快速破案,使犯罪分子无所遁形。其次,生活也因此更加便捷,如火车票自动检票,省时省力。另外还可以使生活更加智能,比如人脸识别配合大数据,可自动分析获取客户的性别、喜好等,为客户提供精准快捷的服务。

  调查中,68.7%的受访者认为人脸识别技术的运用会提高认证效率,50.9%的受访者认为可以节省人力。同时,50.0%的受访者提醒人脸识别有个人隐私泄露风险,43.3%的受访者建议提高验证的安全性。

  王生进也指出,人脸识别技术的推广,还面临着很多挑战。“首先就是要适应各种条件下的应用,要避免光照条件的影响。还有人脸识别技术本身没有解决的问题,比如年龄跨度、相似的人脸的识别等。人脸这个生物特征的唯一性没有那么严谨,怎么去鉴别,也是我们面临的一个挑战”。

  在重庆某银行工作的刘梦婷也觉得人脸识别技术很方便,“对我这种记性不好的人来说,忘记密码的时候刷一下脸就行了。但有一次我‘刷脸’居然登录了我妹妹的支付宝,所以这个技术还是有漏洞的”。

  目前人脸识别技术存在哪些问题和隐患?调查中,69.3%的受访者担心一旦容貌发生变化,可能无法识别;55.1%的受访者指出相似度高的脸容易出现识别误差;54.3%的受访者担心机构采集客户的面部信息资料,泄露隐私;43.9%的受访者感觉易被破解,会对用户的生命财产安全产生威胁;30.3%的受访者指出图像库的建立对计算机系统要求高。

  潘畅指出,人脸识别收集到的数据可能会被不法分子获取,给社会的隐私安全带来隐患。此外,通过技术合成可伪造人脸通过验证。

  “人脸识别的应用有两类:一类是公共安全的应用;一类是私密安全的应用。”王生进说,“人脸在公共安全领域的应用是没有问题的。比如公安在公共场合追逃,或者说在追寻某个人的时候,这些是可以运用的。因为脸作为一个生物特征,它是公开的。公司考勤、考生身份认证等都可以归纳到公共安全领域的应用。但在银行、网络账户等私密安全领域,用人脸或者单独用人脸认证是有隐患的。以前通过活体检测可以规避用照片代替人脸的问题。但现在从技术上也可以伪造人脸”。

  提高人脸识别技术的安全性,71.6%的受访者认为关键在于设置指纹、密码等配合性验证方式;60.2%的受访者建议及时更新面部信息资料库,动态识别;56.8%的受访者建议提高辨识精确度;44.3%的受访者指出要建立完善的管理规则,防止滥用。

  孙宇认为提高人脸识别的准确性很有必要。“在首次使用人脸识别的时候最好全方位录入人脸信息,把一些细节也录入进去,或者让人多做一些动作”。

  潘畅建议在人脸识别的基础上加入语音识别或者表情识别,避免单一识别的隐患。同时改进算法以提高人脸识别的准确性,使其可辨别出后期合成、图片视频等伪造的人脸。

  王生进介绍,有两种方式可以提高人脸识别技术的安全性。一种是更加严谨的活体认证。以前只要眨一眨眼睛就可以完成认证,现在可以要求用户做特定的表情或者说出指定的语句,根据嘴形比对识别。另一种方式是利用多个生物特征认证。比如,声纹识别加人脸识别或者人脸识别加指纹识别。“伪造单一的生物特征容易,但是伪造多个生物特征是不容易的”。

  受访者中,一线城市的受访者占34.9%,二线城市的占44.1%,三四线城市的占17.2%,小城镇、县城的占3.8%。此外,90后占17.3%,80后占51.9%,70后占23.8%,60后占5.9%,50后占0.8%。

责编:

友情链接: 百姓资讯网   海南之窗   南方资讯   黑龙江在线   安徽都市